Menú principal
remarketing
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Lo más reciente
- Linux Professional Institute Certification 3 304 - Virtualization and High Availability
- Linux Professional Institute Certification 3 303 - Security
- Academia Programador Full Stack JavaScript
- Academia Programador Java
- Academia Programador Python
- Academia Programador .NET con C#
- Academias de Programación en C#, Python y Java
- Taller de Storytelling – Visual Thinking
- Taller de Domótica y IoT con Arduino
- Progressive Web Apps
- Desarrollo Avanzado de Aplicaciones Móviles con Flutter
- Desarrollo de Aplicaciones Móviles con Flutter
- Encuesta KMMX 2018
- ITIL Foundations V.3
Python y SQLAlchemy con PostgreSQL ( 20 hrs.)Descripción: PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos objeto-relacional, distribuido bajo licencia BSD y con su código fuente disponible libremente. Es el sistema de gestión de bases de datos de código abierto más potente del mercado y en sus últimas versiones no tiene nada que envidiarle a otras bases de datos comerciales. PostgreSQL utiliza un modelo cliente/servidor y usa multiprocesos en vez de multihilos para garantizar la estabilidad del sistema. Un fallo en uno de los procesos no afectará el resto y el sistema continuará funcionando. Puede ser usado, modificado y distribuido por cualquiera, libre de costo, para cualquier propósito privado, comercial o académico.ÂÂÂÂÂ Asimismo, Python se ha vuelto un lenguaje multipropósito muy popular. Objetivo: Al finalizar el curso el asistente será capaz de generar APIs usando Python, SQLAlchemy y PostgreSQL en Linux. Dirigido a: Especialistas en administración de sistemas, administradores de base de datos y DevOps interesados en el desarrollo de API usando Python, SQLAlchemy y PostgreSQL. Requisitos: Conocimiento básico del manejo del sistema operativo Linux, Python y PostgreSQL. Temario: Parte 1. Repaso de PostgreSQL básico Uso de pgAdmin4 Parte 2. Estructura de la base de datos Repaso de SQL Parte 3. Repaso de Python básico Creación del ambiente virtual | Sintaxis básica necesaria Parte 4. Jupyter Instalación de Jupyter en Linux | Trabajando con Jupyter Parte 5. ¿Qué es SQLAlchemy? SQLAlchemy Core | SQLAlchemy ORM | SQLAlchemy vs SQL puro Parte 6. SQLAlchemy y Flask Parte 7. Taller de SQLAlchemy con PostgreSQL Precio por participante: $5,800 (IVA incluído) |