KMMX Capacitación acorde a tu pensamiento

Deep Learning: Principios para el diseño y aplicación. ( 24 hrs.)

Descripción: El aprendizaje profundo (Depp Learning), también conocido cono redes neuronales profundas, es un aspecto de la inteligencia artificial (AI) que se ocupa de emular el enfoque de aprendizaje que los seres humanos utilizan para obtener ciertos tipos de conocimiento. En su forma más simple, el aprendizaje profundo puede considerarse como una forma de automatizar el análisis predictivo. Mientras que los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático son lineales, los algoritmos de aprendizaje profundo se apilan en una jerarquía de creciente complejidad y abstracción.

Objetivo: Al concluir el curso, los participantes conocerán los principios relevante para el diseño, creación y aplicación de redes neuronales artificiales, del tipo Backpropagation, Convolucionales y Recurrentes. Lo anterior, empleando el lenguaje de programación Python y, la API Keras bajo el soporte de TensorFlow.

 

Temario:

Parte 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

Reconocimiento de Patrones (Pattern Recognition) y Aprendizaje Automático (Machine Learning) | Visión por Computadora (Computer Vision) | Redes Neuronales Artificiales I

Parte 2. Construcción del ambiente de desarrollo

Instalación de Anaconda | Instalación de Python | Instalación de Jupyter | Instalación de TensorFlow (versión CPU) | Instalación de Keras

Parte 3. Redes Neuronales Artificiales

Perceptron Multicapa | Muestra de entrenamiento | Aprendizaje on line y batch | Caso de estudio

Parte 4. Deep Learning: Redes Neuronales Convolucionales (Convolutional Neural Networks)

Arquitectura | Capas ConvNet | Funciones de activación, inicialización, dropout, normalización en batch | Arquitecturas CNN: AlexNet, VGG, GoogleNet, y ResNet | Caso de estudio

Parte 5. Deep Learning: Redes Neuronales Recurrentes (Recurrent Neural Networks)

¿Cómo abordar secuencias de datos con redes neuronales? | Redes neuronales recurrentes simples | Desventaja de la explosión o desvanecimiento del gradiente | Red Neuronal Long Short Term Memory | Otras redes neuronales recurrentes: GRU, ConvLSTM

Precio por participante: $9,280 (IVA incluído)

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