Descripción:
Big Data es una de las últimas tendencias del sector de las Tecnologías de la Información (TI) que muchos definen como un conjunto de grandes datos que deben ser manejados. Big Data es importante. Profundizando un poco más Big Data es la revolución de los datos masivos, siendo los datos masivos un término que se refiere a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para que sean capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable.
Es lógico pensar que las empresas más grandes del mercado a lo que a software empresarial se refiere utilizan Big Data ya sea con herramientas abiertas y propietarias como son SAP Hana, Oracle Big Data Appliance y Oracle Exadata, Microsoft HD Insight y el sistema Hadoop y/o MongoDB.
Este Curso de Big Data para negocios, empresarios y tomadores de decisión esta enfocado a personas con interés en el mundo Big Data, ya sea que van a dirigir proyectos, implementarlos o estar de una u otra forma involucrados. El curso muestra el flujo de un proyecto Big Data, paso a paso con sus diversas variantes, desde la introducción hasta la creación de productos.
Objetivo del curso:
El asistente aprenderá los beneficios de Big Data en las organizaciones:
– Mejor comprensión de las condiciones del mercado y las tendencias del negocio
– Mejores decisiones en inversión de negocios
– Respuestas más exactas y precisas para las necesidades del cliente
– Consistencia en la toma de decisiones y mayor participación de los grupos
– Orientar los recursos de manera más eficiente para una óptima rentabilidad
– Crecimiento veloz del negocio (+20% anual)
– Ventaja competitiva (por incluir nuevos servicios con base en los datos)
– Base común de información como punto de partida para las evaluaciones
– Mejor gestión de riesgos
Temario
1. Introducción a Big Data
2. Las herramientas del Cientifico de Datos
3. Programación en R
4. Obteniendo y Limpiando Datos
5. Análisis Exploratorio de Datos
6. Investigación con resultados o reproducible
7. Inferencia Estadística
8. Modelos de regresión
9. Aprendizaje automático
10. Desarrollando Productos de Datos