Descripción:
En este curso, aprenderá cómo configurar el entorno de desarrollo y crear su primera integración. Este curso le mostrará qué tiene de especial instalar el agente, configurar APM y registros, y monitorear las aplicaciones y la plataforma cuando esa plataforma es Kubernetes. La mayor parte de lo que ve aquí se aplicará sin importar dónde viva su clúster de Kubernetes, ya sea en la nube o en su propio centro de datos. Cuando ejecuta sus recursos Kubernetes, hay algunos aspectos del monitoreo que son diferentes y bastante exclusivos, en este curso, cubriremos esas diferencias para que pueda estar listo para aprovechar al máximo la plataforma.
Aprenderá cómo monitorear la experiencia del usuario de un servicio web con cada una de las pruebas synthetic de Datadog: pruebas de API, pruebas de API de varios pasos y pruebas de navegador. Aprenderá cómo incorporar las pruebas de navegador synthetic de Datadog en un pipeline de integración continua/implementación continua (CI/CD) para minimizar las regresiones de aplicaciones orientadas al usuario que resultan de versiones con errores.
Aprenderá cómo crear dashboards y notebooks personalizados sofisticados, monitorear métricas personalizadas de registros y crear y monitorear SLO de UX. Estos flujos de trabajo avanzados lo ayudarán a obtener aún más valor de su uso de Datadog. También aprenderá técnicas y atajos que aumentarán su productividad en las tareas diarias de Datadog. Aprenda a utilizar la gestión de incidentes de Datadog para realizar un seguimiento de los incidentes y colaborar con su equipo en una resolución.
Objetivo:
Al término del curso, el alumno será capaz de desarrollar habilidades avanzadas que podrá aplicar a sus proyectos profesionales valiéndose de los beneficios que Datadog brinda en su flujo de trabajo.
Temario:
Parte 1. Introducción a las integraciones
¿Por qué construir una integración? | Introducción a los laboratorios de integración
Parte 2. Introducción a los objetivos de nivel de servicio
Comprender los SLO | SLO en Datadog | Yendo más allá con los SLO
Parte 3. Introducción al monitoreo de Kubernetes
Agregar el agente de Datadog a Kubernetes | La importancia de las etiquetas | Trabajar con registros en Kubernetes | Trabajar con APM en Kubernetes | Monitoreo de Kubernetes | Monitoreo de sus aplicaciones en Kubernetes
Parte 4. Monitoreo de la plataforma Kubernetes
Instalación del agente | El agente de clúster de Datadog | El Plano de Control: etcd | El plano de control: servidor API | El plano de control: controlador y programador | El plano de control: CoreDNS
Parte 5. Monitoreo de cargas de trabajo en Kubernetes (Beta)
Configuración del agente de Datadog | Monitoreo de la aplicación
Parte 6. Introducción a las pruebas Synthetic
Monitoreo de Aplicaciones con Pruebas Synthetic
Parte 7. Pruebas Synthetic en un pipeline de CI/CD
Ejecución de pruebas Synthetic en una pipeline de CI/CD
Parte 8. Datadog 201: convertirse en un usuario avanzado
Configuración de Storedog | Cuadros de mando ejecutivos | Runbooks
Parte 9. Introducción a la gestión de incidentes
¿Qué es la Gestión de Incidencias? | Laboratorio de gestión de incidentes
Parte 10. API de Datadog: automatización e infraestructura como código
Conoce la API | La línea de comando | Bibliotecas de clientes |Terraform
