Descripción:
Dialogflow es una plataforma con comprensión del lenguaje natural que te facilita el diseño de una interfaz de usuario de conversación y su integración a tu aplicación para dispositivos móviles, aplicaciones web, dispositivos, bots, sistemas de respuesta de voz interactiva y más. Con Dialogflow, puedes proporcionar nuevas y atractivas formas para que los usuarios interactúen con tu producto.
Dialogflow puede analizar múltiples tipos de entradas de tus clientes, incluidas entradas de texto o audio (como las de un teléfono o una grabación de voz). También puede responder a tus clientes de varias maneras, ya sea a través de texto o con voz sintética.
Objetivo del curso: Al término de este curso el participante habrá adquirido los siguientes conocimientos.
- Panorama general: Cómo fluye la conversación en Dialogflow
 - Modelos de interacción: Intentos, entidades, contextos y su resolución en llamadas a la API
 - Gestión de diálogos: Gestión del flujo de la conversación mediante diálogos lineales y no lineales.
 - Modelos de cumplimiento: Uso de webhooks para satisfacer las intenciones del usuario y cómo conectarse a servicios externos para responder a consultas.
 - Despliegue: Despliegue de una aplicación flask en Heroku y una función en la nube en Google Cloud Platform.
 - Integración con terceros: Integración de un bot con Slack
 
Requisitos de ingreso.
Comprensión de textos en idioma inglés.
Temario:
Capítulo 1 : Introducción
- Tú, este curso y nosotros
 
Capítulo 2 : Panorama general
- Esquema del curso y requisitos previos
 - Presentación de DialogFlow
 - La gran imagen
 - Configuración de Dialogflow
 
Capítulo 3: Bloques de construcción de modelos de interacción
- Creación del primer agente
 - Exploración de la Configuración del Agente
 - Intentz por defecto
 - Smalltalk
 - Intentos personalizados
 - Entidades del Sistema y Entidades del Desarrollador
 - Definición de Entidades de Desarrollo
 - Expresiones de Usuario para Intentos
 - Configuración y prueba de la intención BookCars
 - Configuración y prueba de la intención BookRooms
 
Capítulo 4 : Diálogos lineales y no lineales
- Contextos
 - Intentos de seguimiento
 - Diálogos lineales
 - Diálogos no lineales
 - Diálogos no lineales continuación
 
Capítulo 5 : Cumplimiento, despliegue e integración con terceros
- Comprobar la intención meteorológica
 - Configuración básica del código Webhook
 - Extracción de valores de parámetros y estructuración de respuestas
 - Llamada a la API Open Weather Map
 - Recuperación de información meteorológica de Open Weather Map
 - Presentación de Heroku
 - Despliegue de la aplicación web
 - Cumplimiento mediante Webhooks
 - Configuración de una aplicación Slack
 - Integración de Dialogflow con Slack
 - Cumplimiento mediante funciones en la nube
 

