Descripción: La forma más rápida y sencilla para que usted y su equipo adquieran las habilidades básicas necesarias para utilizar con éxito las capacidades de Opensearch, mejorando su flujo de trabajo y aumentando la eficiencia.

Objetivo del curso: Los participantes aprenderán los conceptos básicos de Opensearch desde cero, como índice invertido, esquemasr, análisis, tokens, filtros de tokens, resaltado y análisis sintáctico de consultas. 

Requisitos de ingreso.

Comprensión de textos en idioma inglés. 

Temario:

Flujo básico de datos en Elasticsearch

• Qué es Elasticsearch y casos de uso típicos
• Indexación; qué es un índice y un ID
• Mapeos; campos almacenados e indexados
• Análisis básico
• Obtención en tiempo real
• Búsqueda; cómo se distribuyen las búsquedas a los shards
• Agregaciones e introducción a los valores doc
• Actualizaciones; versionado
• Supresiones; introducción a las fusiones de segmentos Lucene
• Laboratorio
  • Operaciones CRUD
  • Consulta y filtro
  • Agregaciones

Indexación y almacenamiento de datos

• API masiva
• Asignaciones y tipos de asignación
• Definiciones de subcampos
• Asignaciones por defecto
• Textos, palabras clave, enteros y otros tipos básicos
• Campos predefinidos; almacenamiento de campos por separado frente a _source
• Laboratorio
  • Uso de la API masiva
  • Modificación de la asignación

Análisis de texto

• Analizadores integrados: analizadores de lenguaje estándar
• Analizadores personalizados
• Filtros de caracteres
• Tokenizadores
• Filtros de tokens: minúsculas, stemming, sinónimos
• Uso de la API Analyze
• Laboratorio
  • Añadir soporte para stemming
  • Añadir compatibilidad con caracteres no ASCII

Búsqueda en los datos

• Selección de campos
• Ordenación y paginación
• Conceptos básicos de búsqueda: consultas por término, rango y bool
• Consulta de coincidencias y sus principales opciones
• Consulta de cadena de consulta
• Laboratorio
  • Configurar la ordenación, la paginación y seleccionar los campos adecuados
  • Utilizar una consulta bool para combinar diferentes consultas de coincidencia, rango y término

Aspectos esenciales de la agrupación

• Nodos, fragmentos y réplicas
• Funcionamiento de la replicación
• Funcionamiento de la búsqueda distribuida
• RAM y tamaño del montón
• Arranque de un clúster
• API de Cat
• Laboratorio
  • Creación de un índice
  • Verificar la distribución de los fragmentos
  • Añadir un nuevo nodo al clúster