Curso de Fundamentos de Datadog: Observabilidad, Monitoreo y Logs

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Curso de Fundamentos de Datadog: Observabilidad, Monitoreo y Logs

30 horas
Todos los niveles
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Descripción:

Datadog es una plataforma de monitoreo y análisis diseñada para ser increíblemente poderosa pero muy fácil de usar. Pero para aprovechar al máximo todo lo que ofrece la plataforma, le sugerimos que tome este curso interactivo que le presenta muchas de las características. Al final del curso, tendrá una comprensión completa de cómo usar y trabajar con dashboards, cómo configurar alertas, trabajar con APM y Logs y usar Synthetics.

Se le presentará el concepto de observabilidad y por qué es importante para usted. El tagging es una herramienta poderosa para buscar y correlacionar su infraestructura y datos de aplicaciones a través de Datadog.  Este curso está diseñado también para introducir a los asistentes a un nivel más alto de perspectiva para monitorear sus sistemas. Se enfoca en cómo abordar las métricas y cómo verlas en perspectiva. También aprenderá cómo ir más allá de los dashboards estándar en Datadog, viendo sus datos de manera que permitan exponer e interpretar nuevos conocimientos y capas de información. El monitoreo de rendimiento de aplicaciones (APM) de Datadog proporciona una variedad de funciones para monitorear, solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las aplicaciones de extremo a extremo. Los logs proporcionan información invaluable sobre su infraestructura y aplicaciones. Datadog le proporciona un conjunto de funciones para administrar todos los registros que recopila de estas fuentes. En este curso, aprenderá los conceptos básicos de la gestión de logs en Datadog.

Objetivo:

Al término del curso, el alumno será capaz de desarrollar proyectos profesionales valiéndose de los beneficios que Datadog brinda en su flujo de trabajo.

Temario:

Parte 1. Introducción a Datadog
Primeros pasos con la plataforma de laboratorio | Instalación del agente | Configuración de integraciones | Trabajar con dashboards | Uso de monitores | Supervisión y logs del rendimiento de la aplicación
Synthetics | Supervisión de usuarios reales

Parte 2. Comprender la observabilidad
Comprendendiendo la observabilidad

Parte 3. Mejores prácticas de etiquetado
Descripción general de las etiquetas en Datadog | Etiquetado de casos de uso

Parte 4. Introducción al monitoreo
Definición de métricas | Cómo pensar en las métricas | Alertando sobre lo que importa | Problemas de desempeño | Más que solo métricas

Parte 5. Creación de mejores dashboards
Creación de dashboards | Visualización de datos en series temporales | Visualización de resúmenes de datos | Cambiando su visualización de datos | Monitoreo Matemático

Parte 6. Introducción a la supervisión del rendimiento de aplicaciones
Primeros pasos con APM | Conceptos básicos de Datadog APM

Parte 7. Introducción a la gestión de logs
Introducción a la gestión de logs | Descripción general de la gestión de logs

Parte 8. Profundizando con los logs: procesamiento
Procesamiento de registros para la gestión de registros | Pipelines y Procesadores en Datadog

 

 

 

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