Descripción:
Con potentes funciones y paquetes, R permite a los usuarios construir sofisticados sistemas para resolver problemas de datos del mundo real. Este taller lo lleva a un viaje basado en datos que comienza con los conceptos básicos para luego trabajar en proyectos diferentes para aplicar los conceptos. Cada proyecto lo ayudará a comprender, explorar, visualizar y derivar conocimientos basados en dominios y algoritmos.
Objetivo:
Al final de este taller, habrá aprendido a aplicar los conceptos de machine learning a problemas relacionados con los datos y resolverlos con la ayuda de R.
Temario:
Parte 1. Comenzando con R y Machine Learning
El resumen del curso | Profundizando en los fundamentos de R | Estructuras de datos en R | Listas y marcos de datos | Trabajando con funciones | Control de flujo de código | Construcciones avanzadas
Parte 2. Ayudemos a las máquinas a aprender
Conceptos básicos de aprendizaje automático | Algoritmos en Machine Learning | Algoritmos de aprendizaje supervisados | Algoritmos de aprendizaje no supervisados
Parte 3. Predecir las tendencias de compra de los clientes con el análisis de la cesta de la compra
Análisis de la canasta de mercado | Evaluación de una matriz de contingencia de producto | Generación frecuente de conjuntos de elementos |Association Rule Mining
Parte 4. Crear un sistema de recomendación de productos
Comprensión de los sistemas de recomendación | Construyendo un motor de recomendación | Motores recomendados para producción
