Descripción:
El curso de fundamentos de AIOps tiene como objetivo cubrir las bases de AIOps, incluyendo la historia detrás del término, los patrones que lo precedieron, el contexto tecnológico en el que ha evolucionado y herramientas actualmente disponibles.
Objetivo del curso: Al finalizar el curso, se espera alcanzar los siguientes objetivos de aprendizaje:
- Comprender claramente la historia, los orígenes y la evolución actual de las AIOps.
- Definir y comprender los conceptos básicos y principios clave dentro de AIOps
- Comprender los conceptos generales de big data e inteligencia artificial, y cómo se relacionan con las AIOps
- Reconocer la relación entre AIOps y MLOps
- Comprender la eficacia del despliegue de AIOps y sus posibles beneficios
- Comprender los cambios en la mentalidad, la colaboración y las habilidades para que los AIOps se apliquen en
- Cómo utilizar algunas herramientas AIOps como Prometheus y Dynatrace.
Requisitos de ingreso.
Comprensión de textos en idioma inglés.
Se recomienda estar familiarizado con la terminología informática y tener experiencia laboral relacionada con las TI.
Temario:
- Fundamentos de AIOps
- AIOps en la Organización
- Tecnologías básicas: Datos
- Tecnologías básicas: Aprendizaje automático (ML)
- AIOPs y Métricas de Operaciones
- Casos de uso de AIOps y mentalidad organizativa
- Evaluación del impacto de AIOps
- Implementación de AIOps en la organización
- Uso Herramientas AIOps