Descripción:
Datadog es una plataforma de supervisión, seguridad y analíticas basada en SaaS para aplicaciones, registros, infraestructura de escala en la nube y más. La plataforma ayuda a las organizaciones a mejorar la agilidad, aumentar la eficiencia y proporcionar visibilidad de extremo a extremo a través de infraestructuras dinámicas o de gran escala. Mediante la recopilación de métricas y eventos de más de 400 servicios y tecnologías listos para usar, Datadog permite a los equipos de desarrollo, seguridad y operaciones garantizar el tiempo de actividad de la aplicación y acelerar los esfuerzos para llegar al mercado.
Objetivo del curso: En este curso, aprenderá los conceptos básicos de la gestión de registros en Datadog, incluida la recopilación de registros, la consulta y el análisis de registros, las métricas y la supervisión basadas en registros, el procesamiento de registros y el almacenamiento de registros y el control de acceso.
Requisitos de ingreso.
Comprensión de textos en idioma inglés.
Temario:
Parte 1: Introducción a la gestión de registros
Introducción a la gestión de registros
- Recopilación de registros y canalizaciones de integración
- Laboratorio Configuración de Logging y Log Collection
- Visión general de la gestión de registros
- Gestión de registros en Datadog
- Laboratorio Consulta y análisis de registros
- Laboratorio Monitorización y métricas de registros
- Laboratorio Procesamiento de registros
- Laboratorio Indexación, almacenamiento y acceso a registros
Parte 2: Going Deeper with Logs Processing
- Procesamiento de registros para su gestión
- ¿Por qué procesar registros?
- Canalización y procesadores
- Laboratorio Análisis Grok
- Atributos Estándar y Aliasing
- Pipelines y procesadores en Datadog
- Creación de pipelines y procesadores
- Laboratorio Creación de un pipeline personalizado
Parte 3: Tagging Best Practices
- Introducción a las etiquetas
- Ejemplos de etiquetas
- Sugerir mejores prácticas y consideraciones
- Mejores prácticas de etiquetado
- Laboratorio Etiquetado de una implementación de Kubernetes
- Laboratorio Etiquetado de un servicio de aplicaciones
