Curso de Deep Learning: Principios para el diseño y aplicación

Carlos Lledias Garduño
Big Data, Data Science y Machine Learning
$9,280.00
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  • 16 hour duration
10 estudiantes

Descripción:

El aprendizaje profundo (Depp Learning), también conocido cono redes neuronales profundas, es un aspecto de la inteligencia artificial (AI) que se ocupa de emular el enfoque de aprendizaje que los seres humanos utilizan para obtener ciertos tipos de conocimiento. En su forma más simple, el aprendizaje profundo puede considerarse como una forma de automatizar el análisis predictivo. Mientras que los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático son lineales, los algoritmos de aprendizaje profundo se apilan en una jerarquía de creciente complejidad y abstracción.

Objetivo:

Al concluir el curso, los participantes conocerán los principios relevante para el diseño, creación y aplicación de redes neuronales artificiales. Lo anterior, empleando el lenguaje de programación Python y, la API Keras bajo el soporte de TensorFlow 2.0.

Temario:

Parte 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

Reconocimiento de Patrones (Pattern Recognition) y Aprendizaje Automático(Machine Learning) | Visión por Computadora (Computer Vision) | Procesamiento de lenguaje natural | Redes Neuronales para secuencia.

Parte 2. Construcción del ambiente de desarrollo

Instalación de Anaconda | Instalación de Python | Instalación de Jupyter | Instalación de TensorFlow (versión CPU)

Parte 3. Redes Neuronales Artificiales

Perceptron Multicapa | Regla de aprendizaje: Backpropagation | Muestra de entrenamiento | Aprendizaje on line y batch |  Caso de estudio

Parte 4. Tensor Flow Graphs

Configuración | Entrenamiento | Logs | Graph

Parte 5. Otras herramientas

Whtt if tool | Profiling | Save model

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¿CÓMO LLEVAMOS A CABO LAS CLASES ANTE EL COVID-19?

Metodología de enseñanza y aprendizaje que usamos en nuestras clases.
En KMMX usamos un metodología de aprendizaje “blended*” que al español se traduce como mezclada, es decir una parte es presencial y otra a distancia, en estos momentos debido a la pandemia Covid-19 la parte presencial se realiza de manera a distancia pero de manera personalizada en vivo, tratando de simular el cara a cara que tenemos cuando los alumnos asisten a nuestras aulas de manera física. Mantenemos un enfoque de “enseñanza activa”, es decir, el alumno aprende hasta que hace las cosas motivo por el cual se asignan una serie de proyectos en cada curso, que el alumno tendrá que ir completando a su ritmo, por que entendemos que cada alumno aprende de manera diferente y a su ritmo creamos las asesorías personalizadas, que puede solicitar a través del sistema de aprendizaje online.
* El Blended Learning es la combinación de la educación presencial con clases en el aula, con la educación online.

¿Pero en que consiste?
Cada sesión es de aproximadamente una hora, el instructor explica conceptos y resuelve dudas.
Cada curso tiene una serie de ejercicios o proyectos previamente definidos.
En la siguiente sesión el instructor resuelve dudas y explica los siguientes conceptos, así hasta cubrir la totalidad del temario y alcance del curso.
Se agenda una sesión con un mentor antes, durante y después del curso para asegurar el aprendizaje y aprovechamiento del curso. El mentor no es la misma persona que el instructor.
En la plataforma estarán disponibles las sesiones y recursos para ser consultados en cualquier momento por el alumno.
Aunque son clases a distancia la experiencia es personalizada.

Mucho éxito en tu camino.
Tus amigos de KMMX