Descripción:

Datadog es una plataforma de supervisión, seguridad y analíticas basada en SaaS para aplicaciones, registros, infraestructura de escala en la nube y más. La plataforma ayuda a las organizaciones a mejorar la agilidad, aumentar la eficiencia y proporcionar visibilidad de extremo a extremo a través de infraestructuras dinámicas o de gran escala. Mediante la recopilación de métricas y eventos de más de 400 servicios y tecnologías listos para usar, Datadog permite a los equipos de desarrollo, seguridad y operaciones garantizar el tiempo de actividad de la aplicación y acelerar los esfuerzos para llegar al mercado.

Objetivo del curso: En este curso, aprenderá los conceptos básicos de la gestión de registros en Datadog, incluida la recopilación de registros, la consulta y el análisis de registros, las métricas y la supervisión basadas en registros, el procesamiento de registros y el almacenamiento de registros y el control de acceso.

Requisitos de ingreso.

Comprensión de textos en idioma inglés. 

Temario:

Parte 1: Introducción a la gestión de registros

Introducción a la gestión de registros

• Recopilación de registros y canalizaciones de integración
• Laboratorio Configuración de Logging y Log Collection
• Visión general de la gestión de registros
• Gestión de registros en Datadog
• Laboratorio Consulta y análisis de registros
• Laboratorio Monitorización y métricas de registros
• Laboratorio Procesamiento de registros
• Laboratorio Indexación, almacenamiento y acceso a registros

Parte 2: Going Deeper with Logs Processing

• Procesamiento de registros para su gestión
• ¿Por qué procesar registros?
• Canalización y procesadores
• Laboratorio Análisis Grok
• Atributos Estándar y Aliasing
• Pipelines y procesadores en Datadog
• Creación de pipelines y procesadores
• Laboratorio Creación de un pipeline personalizado

Parte 3: Tagging Best Practices

• Introducción a las etiquetas
• Ejemplos de etiquetas
• Sugerir mejores prácticas y consideraciones
• Mejores prácticas de etiquetado
• Laboratorio Etiquetado de una implementación de Kubernetes
• Laboratorio Etiquetado de un servicio de aplicaciones