Taller de Análisis de datos y fundamentos de Machine Learning con R

Taller de Análisis de datos y fundamentos de Machine Learning con R

12 horas
Todos los niveles
0 cuestionarios

Descripción:

Con potentes funciones y paquetes, R permite a los usuarios construir sofisticados sistemas para resolver problemas de datos del mundo real. Este taller lo lleva a un viaje basado en datos que comienza con los conceptos básicos para luego trabajar en proyectos diferentes para aplicar los conceptos. Cada proyecto lo ayudará a comprender, explorar, visualizar y derivar conocimientos basados en dominios y algoritmos.

Objetivo:

Al final de este taller, habrá aprendido a aplicar los conceptos de machine learning a problemas relacionados con los datos y resolverlos con la ayuda de R.

Temario:

Parte 1. Comenzando con R y Machine Learning

El resumen del curso | Profundizando en los fundamentos de R | Estructuras de datos en R | Listas y marcos de datos | Trabajando con funciones | Control de flujo de código | Construcciones avanzadas

Parte 2. Ayudemos a las máquinas a aprender

Conceptos básicos de aprendizaje automático | Algoritmos en Machine Learning | Algoritmos de aprendizaje supervisados | Algoritmos de aprendizaje no supervisados

Parte 3. Predecir las tendencias de compra de los clientes con el análisis de la cesta de la compra

Análisis de la canasta de mercado | Evaluación de una matriz de contingencia de producto | Generación frecuente de conjuntos de elementos |Association Rule Mining

Parte 4. Crear un sistema de recomendación de productos

Comprensión de los sistemas de recomendación | Construyendo un motor de recomendación | Motores recomendados para producción

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