Taller de Análisis de datos y fundamentos de Machine Learning con R

David Iván Carreón Jiménez
Big Data, Data Science y Machine Learning, Lenguajes de programación, Talleres cortos
$2,200.00
Taller de Análisis de datos y fundamentos de Machine Learning con R
  • 10 estudiantes
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  • 12 hour duration
10 estudiantes

Descripción:

Con potentes funciones y paquetes, R permite a los usuarios construir sofisticados sistemas para resolver problemas de datos del mundo real. Este taller lo lleva a un viaje basado en datos que comienza con los conceptos básicos para luego trabajar en proyectos diferentes para aplicar los conceptos. Cada proyecto lo ayudará a comprender, explorar, visualizar y derivar conocimientos basados en dominios y algoritmos.

Objetivo:

Al final de este taller, habrá aprendido a aplicar los conceptos de machine learning a problemas relacionados con los datos y resolverlos con la ayuda de R.

Temario:

Parte 1. Comenzando con R y Machine Learning

El resumen del curso | Profundizando en los fundamentos de R | Estructuras de datos en R | Listas y marcos de datos | Trabajando con funciones | Control de flujo de código | Construcciones avanzadas

Parte 2. Ayudemos a las máquinas a aprender

Conceptos básicos de aprendizaje automático | Algoritmos en Machine Learning | Algoritmos de aprendizaje supervisados | Algoritmos de aprendizaje no supervisados

Parte 3. Predecir las tendencias de compra de los clientes con el análisis de la cesta de la compra

Análisis de la canasta de mercado | Evaluación de una matriz de contingencia de producto | Generación frecuente de conjuntos de elementos |Association Rule Mining

Parte 4. Crear un sistema de recomendación de productos

Comprensión de los sistemas de recomendación | Construyendo un motor de recomendación | Motores recomendados para producción

El plan de estudios está vacío.

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¿CÓMO LLEVAMOS A CABO LAS CLASES ANTE EL COVID-19?

Metodología de enseñanza y aprendizaje que usamos en nuestras clases.
En KMMX usamos un metodología de aprendizaje “blended*” que al español se traduce como mezclada, es decir una parte es presencial y otra a distancia, en estos momentos debido a la pandemia Covid-19 la parte presencial se realiza de manera a distancia pero de manera personalizada en vivo, tratando de simular el cara a cara que tenemos cuando los alumnos asisten a nuestras aulas de manera física. Mantenemos un enfoque de “enseñanza activa”, es decir, el alumno aprende hasta que hace las cosas motivo por el cual se asignan una serie de proyectos en cada curso, que el alumno tendrá que ir completando a su ritmo, por que entendemos que cada alumno aprende de manera diferente y a su ritmo creamos las asesorías personalizadas, que puede solicitar a través del sistema de aprendizaje online.
* El Blended Learning es la combinación de la educación presencial con clases en el aula, con la educación online.

¿Pero en que consiste?
Cada sesión es de aproximadamente una hora, el instructor explica conceptos y resuelve dudas.
Cada curso tiene una serie de ejercicios o proyectos previamente definidos.
En la siguiente sesión el instructor resuelve dudas y explica los siguientes conceptos, así hasta cubrir la totalidad del temario y alcance del curso.
Se agenda una sesión con un mentor antes, durante y después del curso para asegurar el aprendizaje y aprovechamiento del curso. El mentor no es la misma persona que el instructor.
En la plataforma estarán disponibles las sesiones y recursos para ser consultados en cualquier momento por el alumno.
Aunque son clases a distancia la experiencia es personalizada.

Mucho éxito en tu camino.
Tus amigos de KMMX