Curso de Python for Data Analysis

Curso de Python for Data Analysis

32 horas
Todos los niveles
0 cuestionarios

Descripción:

El Curso de Python for Data Analysis muestra cómo analizar los datos con éxito, utilizando algoritmos de aprendizaje automático de núcleo, y la forma de aplicarlos usando Python. Al centrarse en dos familias de algoritmos que predicen de manera efectiva los resultados, este curso es capaz de proporcionar una descripción completa de los mecanismos en el trabajo. Los algoritmos se explican en términos sencillos sin tanta matemática complejas y se aplican usando Python, con orientación sobre la selección de algoritmos, la preparación de datos, y el uso de los modelos entrenados en la práctica. Usted aprenderá un conjunto básico de técnicas de programación Python, diversos métodos de construcción de modelos de predicción, y la forma de medir el rendimiento de cada modelo. En el pasado, estos métodos requieren un fondo profundo en matemáticas y estadísticas, a menudo en combinación con el lenguaje especializado de programación R. Este curso demuestra cómo el Machine Learning se puede implementar utilizando el lenguaje de programación Python más ampliamente utilizado y accesible.

Objetivo:

Al finalizar el curso, los alumnos podrán, entre otras cosas a: Predecir los resultados del uso de las familias de algoritmos lineales y Conjuntos. Construir modelos predictivos que resuelven una serie de problemas simples y complejos. Aplicar algoritmos básicos de aprendizaje automático utilizando Python. Utilizar código directamente para construir soluciones personalizadas.

Temario:

Parte 1: Los dos algoritmos esenciales para realizar predicciones

¿Por qué estos dos algoritmos son tan útiles? | Lo que se penaliza en los métodos de regresión | ¿Cuáles son los métodos de conjunto? | Cómo decidir qué algoritmo utilizar | Los pasos del proceso para construir un modelo predictivo | Contenidos y Dependencias

Parte 2: Comprendiendo el problema comprendiendo los datos La anatomía de un nuevo problema | Clasificación de problemas: Detección no explotada | Visualización de propiedades en Rocks versus Mine Data Set | Valor real, predicciones con factores variables |ÂÂ Valor real, predicciones usando atributos de valor real

Parte 3: Construcción de un Modelo Predictivo: equilibrar el rendimiento, complejidad y Big Data
El problema básico: Comprensión aproximación de funciones | Factores que impulsan opciones algoritmo y rendimiento | La medición del rendimiento de los modelos predictivos | El logro de la armonía entre el modelo y los datos

Parte 4: Regresión Lineal Penalizada
¿Por qué penalizados lineales en métodos de regresión son tan útiles | Regresión Lineal Penalizada: Regulador Lineal | Resolver el Problema penalización de Regresión Lineal | Extensiones para la regresión lineal con entrada numérica

Parte 5:La construcción de modelos predictivos usando Métodos Lineales Penalizados

Paquetes de Python para la penalización de Regresión Lineal | Multivariable de regresión: Predicción de Sabor del Vino | Clasificación binaria: Uso de penalización lineal | Clasificación Multiclase: Clasificando una escena de crimen

Parte 6: Métodos de Conjunto
Árboles de decisión binarios | Agregación de arranque “bagging” | Impulsando gradiente | Azar forestal

Parte 7:Construcción de Modelos de Conjunto con Python

Solucionando problemas de regresión con Python | Paquetes de Conjunto | Uso de Gradient Boosting y bagging para predicción | Incorporación de atributos no numéricos | Solución de problemas de clasificación binaria con Python | Solución de problemas multiclasificación con Python

El plan de estudios está vacío.
0.0
0 total
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

4 thoughts on “Curso de Python for Data Analysis

  1. Минимален депозит 1 €. Можете да откриете сметка в лв. Средното време за теглене е 1-72 часа. Няма комисионни за плащания. Karamba предлага на новите регистрирани играчи €200 бонус, който се изчислява като 100% бонус за първи депозит. Всички наши читатели могат да получат подобрен бонус от 200% до €500, включително 20 безплатни завъртания. За депозити на 2-рия и 3-ия ден ще има още 40 безплатни завъртания и изненада. Не се изисква специален бонус код на Karamba Casino. https://nnnpodcast.com/forum/profile/grettaa19896659/ В efbet com kazino можете да избирате от няколко основни типа игри – джакпотни и слот игри, видео покер, игри на маса, бинго и кено игри. Отделена е и секция „Казино на живо“, в която игрите се водят от дилър в реално време. Във всички онлайн казина, разгледани на нашия сайт, ще намерите казино-игри с 40 линии и ще имате реалния шанс за мечтаните високи печалби. Можете да научите повече за видео покер ротативки от тук. Вероятно сте чували поговорката, че безплатен обяд няма. Е, и тук има нещо вярно. Безплатните завъртания наистина са безплатни. Но за да ги получите, ще трябва или да депозирате, или да играете с истински пари под някаква форма. За което пак ще трябва да сте депозирали в даден момент.

  2. Εάν θέλετε να παίξετε δωρεάν φρουτάκια Book of Ra, είστε τυχεροί. Δεν θα χρειαστεί να εγγραφείτε ή να καταθέσετε χρήματα για να παίξετε online. Στην πραγματικότητα, δεν θα χρειαστεί καν να εγκαταλείψετε την ιστοσελίδα μας καθώς προσφέρουμε όλες τις εκδόσεις αυτού του δημοφιλούς παιχνιδιού της Novomatic εδώ. Απλώς ανοίξτε το με το πρόγραμμα περιήγησής σας και ξεκινήστε να παίζετε με εικονικά χρήματα. Πριν κάνετε scroll για να δείτε την τεράστια συλλογή μας με τα φρουτάκια, μπορείτε με 1 ΚΛΙΚ να: https://healthgazettezone.com/community/profile/deborahkauper57/ Η γνώση είναι δύναμη και στην παρούσα συγκυρία είναι προοπτική κέρδους. Για το λόγο αυτό δίνουμε μεγάλη βαρύτητα στην ενημέρωση του κουπόνι στοίχημα οπαπ ώστε να είστε πλήρως και διαρκώς ενήμεροι για τους αγώνες που διεξάγονται, για την εξέλιξη των αναμετρήσεων, καθώς φυσικά και για την μεταβολή των αποδόσεων. © 2022 – Live-Kino.gr Το ακριβές σκορ. Είναι ένα ιστορικό ειδικό στοίχημα καθώς πρόκειται για ένα από τα παλιά ειδικά στοιχήματα που γνωρίσαμε στην Ελλάδα με την έλευση του κουπονι Πρακτορείο ΟΠΑΠ. Το ακριβές σκορ προσφέρει πολύ μεγάλες αποδόσεις και συγκινεί του παίκτες που θέλουν με μικρά πονταρίσματα να έχουν μεγάλο κέρδος.

  3. ฉันสามารถเล่น GClub บนโทรศัพท์มือถือของฉันได้หรือไม่ มีเว็บไซต์ให้เล่นบาคาร่ามากมาย อย่างไรก็ตามไม่ใช่ทั้งหมดเหมือนกัน ในการค้นหาเว็บไซต์ที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือ คุณควรศึกษาข้อมูลก่อนที่จะเริ่มเล่น If nothing happens, download Atom and try again. การเล่นการพนันแบบออนไลน์มีประโยชน์มากมาย: สล็อต
    https://andyyrhv875320.blogunteer.com/16215022/ว-ธ-เล-น-ไพ-โป-กเกอร
    วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้วิธีการเล่นบาคาร่าคือการลองเล่นด้วยตัวเอง คุณสามารถทำได้โดยดาวน์โหลดบาคาร่าเวอร์ชั่นฟรีและเล่นออนไลน์ฟรี เล่นวิดีโอนานสูงสุด 29 ชั่วโมง2 ➡ ทดลองเล่นฟรี ด้วยการเปิดตัวเกมบาคาร่าฟรี ผู้เล่นสามารถเพลิดเพลินกับความตื่นเต้นในการเล่นบาคาร่าและสล็อตแมชชีนโดยไม่ต้องเสียเงินแม้แต่น้อย

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *